Conflicts of interest, intra‐group financing and procedural coordination of group insolvencies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Modern insolvency law instruments recognise the specificity of enterprise group insolvencies, premised on the existence of close operational and financial links between group members. It is widely accepted that maximisation of insolvency estate value and procedural efficiency depend on coordination of insolvency proceedings opened with respect to group entities. Such coordination is prescribed in the European Insolvency Regulation (recast), the United Nations Commission on International Trade Law (UNCITRAL) Model Law on Enterprise Group Insolvency and the recently reformed German insolvency law. Yet in insolvency, group members retain their own insolvency estates and pools of creditors. This is based on the traditional company law principle of entity shielding. Active communication and cooperation between insolvency practitioners and courts do not sit well with the separate (atomistic) nature of insolvency proceedings, as well as different and oftentimes conflicting interests of creditors in such proceedings. As a result, communication and cooperation may be restricted in a situation of conflicts of interest. This article explores how in the context of group distress the risks arising from conflicts of interest can be controlled and mitigated, while ensuring efficient cross‐border cooperation and communication to the maximum extent possible. It analyses three cutting‐edge coordination mechanisms, namely (a) cross‐border insolvency agreements or protocols, (b) special (group coordination and planning) proceedings and (c) the appointment of a single insolvency practitioner. It concludes that both the likelihood and significance of conflicts of interest correlate with the degree of procedural coordination. Therefore, conflict mitigation tools and strategies need to be tailor‐made and targeted at a specific level and coordination mechanism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».