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Enregistrement W3016674835 · doi:10.1038/s41598-020-63100-w

Founder BRCA1/BRCA2/PALB2 pathogenic variants in French-Canadian breast cancer cases and controls

2020· article· en· W3016674835 sur OpenAlexafffundabout
Supriya Behl, Nancy Hamel, Manon de Ladurantaye, Stéphanie Lepage, Réjean Lapointe, Anne‐Marie Mes‐Masson, William D. Foulkes

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensJewish General HospitalUniversité de MontréalMcGill University Health CentreCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéMcGill University
Mots-clésPALB2Breast cancerFounder effectGenotypingFamily historyOvarian cancerPopulationCancerGenetic testingGeneticsMedicineOncologyGenotypeGermline mutationBiologyInternal medicineMutationHaplotypeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

century, French Canadians are a relatively genetically homogenous founder population and therefore represent a unique demographic for genetic contributions to disease. To date, twenty variants in BRCA1, BRCA2, and PALB2 that predispose families to breast and ovarian cancer have been identified as recurring in the French-Canadian founder population. Our objective was to evaluate the clinical efficacy and validity of targeted genetic testing for these variants in Montreal French Canadians. A total of 555 breast cancer cases unselected for family history or age of diagnosis were genotyped, along with 1940 controls without a personal or family history of cancer. A Sequenom genotyping assay identified a pathogenic variant in 0.2% (5 of 1940) of cancer-free controls, and 3.8% (21/555) of breast cancer cases. Almost 10% (12/113) of early onset cases were heterozygous for founder BRCA1 or BRCA2 pathogenic variant. Of twenty variants tested, only seven were identified in this study. The option of providing this test as population-based screening is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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