Participation among Children with Arthrogryposis Multiplex Congenita: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To explore what is currently known regarding participation among children and youth with arthrogryposis multiplex congenita (AMC) using empirical studies, gray literature, and YouTube videos. The secondary objectives included identifying activity types, outcome measures used, interventions provided, and barriers and facilitators to participation. METHOD: Empirical studies and gray literature were searched through electronic databases and videos were searched on YouTube. Articles and videos pertaining to participation and youth with AMC were included by two reviewers. Data regarding activity types, location, outcomes measures, interventions, and barriers and facilitators to participation was extracted. Data was critically appraised using specific evaluation criteria. RESULT: Eleven empirical studies, six gray literature articles and 71 videos met the inclusion criteria. The most common activity types reported in the empirical studies and YouTube videos were active-physical, social, and skill-based activities. Outcome measures included evaluations and questionnaires, none of which were designed to address participation. Interventions did not target participation although the environments could affect participation. CONCLUSION: The paucity of research indicates a need for future studies of participation in this population. Interventions should target participation and address environmental barriers. Videos provide insight for clinicians, youth, and families to help promote participation in the natural environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».