Ethical issues in cluster randomized trials conducted in low- and middle-income countries: an analysis of two case studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cluster randomized trials are common in health research in low- and middle-income countries raising issues that challenge interpretation of standard ethical guidelines. While the Ottawa Statement on the ethical design and conduct of cluster randomized trials provides guidance for researchers and research ethics committees, it does not explicitly focus on low- and middle-income settings. MAIN BODY: In this paper, we use the lens of the Ottawa Statement to analyze two cluster randomized trials conducted in low- and middle-income settings in order to identify gaps or ethical issues requiring further analysis and guidance. The PolyIran trial was a parallel-arm, cluster trial examining the effectiveness of a polypill for prevention of cardiovascular disease in Golestan province, Iran. The PASTAL trial was an adaptive, multistage, parallel-arm, cluster trial evaluating the effect of incentives for human immunodeficiency virus self-testing and follow-up on male partners of pregnant women in Malawi. Through an in-depth case analysis of these two studies we highlight several issues in need of further exploration. First, standards for verbal consent and waivers of consent require methods for operationalization if they are to be employed consistently. Second, the appropriate choice of a control arm remains contentious. Particularly in the case of implementation interventions, locally available care is required as the comparator to address questions of comparative effectiveness. However, locally available care might be lower than standards set out in national guidelines. Third, while the need for access to effective interventions post-trial is widely recognized, it is often not possible to guarantee this upfront. Clarity on what is required of researchers and sponsors is needed. Fourth, there is a pressing need for ethics education and capacity building regarding cluster randomized trials in these settings. CONCLUSION: We identify four issues in cluster randomized trials conducted in low- and middle-income countries for which further ethical analysis and guidance is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,709 | 0,761 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,011 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».