Using the borehole permeameter to estimate saturated hydraulic conductivity for glacially over-consolidated soils
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The borehole permeameter (BP) method was developed in the 1950s by the United States Bureau of Reclamation to estimate saturated soil hydraulic conductivity (KS) in shallow boreholes completed above the water table. The approach has been improved over the years, and now accounts for flow due to pressure, gravity and soil capillarity. However, the BP method is calibrated only for normally consolidated soils and ponding depth (H) versus borehole radius (r) ratios (H/r) ≤ 22. The primary objective of this study was to recalibrate the BP method for use in glacially over-consolidated soils with H/r ranging from 0.05 to 200. Recalibration consisted of using numerically simulated steady BP flow for five representative glacially over-consolidated soils to update the BP shape function fitting parameters (Z1, Z2, Z3) for nine specified KS values and 15 test pit and borehole configurations. Four sets of fitting parameters were determined, which apply for H/r ≤ 20, H/r ≥ 20, soil with <12% silt content, and soil with >12% silt content. Relative to specified KS, the updated shape function parameters yielded BP estimates of KS with a maximum error of 13% and an average error of 3%, whereas the original shape function parameters (developed for normally consolidated soils and H/r ≤ 22) produced a maximum KS error of 94% and an average error of 23%. The numerical simulations were also used to develop criteria for estimating time required to achieve steady BP flow, and for correcting BP estimates of KS where steady flow was not achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».