Native Seedling Colonization on Stockpiled Mine Soils Is Constrained by Site Conditions and Competition with Exotic Species
Notice bibliographique
Résumé
Sites disturbed through mining practices can be challenging to restore with native vegetation, as the path of ecological succession is often unknown and hard to predict. We conducted an establishment study that explored restoration strategies to increase native vegetation on a newly formed stockpile of soil at New Gold’s New Afton Mine in British Columbia, Canada. Establishment of native species in semi-arid grasslands is often constrained by seed and seedling microsite limitations, so treatments were imposed to assist in reducing these limitations. We established a fully factorial design with a native seed treatment (seeded and unseeded) and four soil preparations: raking, hydroseed slurry, a combination of raking and hydroseed slurry, and no preparation. Raking assisted in increasing total seedling establishment, regardless of whether the site was seeded or not. Raking and seeding increased the number of native seedlings and resulted in the greatest species richness, suggesting that native seedling establishment is primarily seed-limited, but that microclimate is also important for the establishment of some native seeds. We found that exotic species were able to capitalize on the disturbance and outcompeted the native species, but reducing seed-limitations by sowing more native seeds and increasing available microclimates by raking or tilling may increase native species’ success at the establishment phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».