Biophysical characterization of a series of novel non‐RAFT copolymers with improved buffer behavior
Notice bibliographique
Résumé
Synthetic amphipathic polymers present an invaluable tool for excision and liberation of superstructures of membrane proteins (MPs) and their surrounding annular membrane bilayer in donut‐shaped nanoparticles or discs. Styrene‐ co ‐maleic acid polymers (SMAs) have demonstrated most efficiency for the structural characterization of membrane proteins. However, some drawbacks such as sensitivity to acidic pH and high concentration of divalent cations, interference with the spectroscopic profiles of proteins, high polydispersity index (PDI) and nonspecific interaction with protein surface have hindered the ultimate optimal utilization of SMA polymers for functional characterization of MPs in lipid bilayer and hence for drug discovery purposes. We have developed multiple series of novel non‐RAFT amphipathic polymers that demonstrate improved behaviors in acidic pH and high concentration of calcium. Some of these unique amphipathic polymers display exemplary polydispersity (PDI ~1), strict alternation (a well‐defined sequence of comonomers) and distinct spectrophotometric profiles. We further characterized the application of these novel polymeric detergents for purification of a model integral beta‐barrel MP, PagP, from the outer membrane of E. coli .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».