Comparison of Treatment, Cost, and Survival in Patients With Metastatic Colorectal Cancer in Western Washington, United States, and British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Few studies have directly compared health care utilization, costs, and outcomes between patients treated in the US multipayer health system and Canada’s single-payer system. Using cancer registry and claims data, we assessed treatment types, costs, and survival for patients with metastatic colorectal cancer (mCRC) in Western Washington State (WW) and British Columbia (BC). MATERIALS AND METHODS: Patients age ≥ 18 years diagnosed with mCRC in 2010 and later were identified from the BC Cancer database and a regional database linking WW SEER to claims from Medicare and two large commercial insurers. Demographics, treatment characteristics, costs of systemic therapy, and survival data were obtained from these databases and compared between the two regions. RESULTS: A total of 1,592 patients from BC and 901 from WW were included in the study. Median age was similar (BC, 66 years; WW, 63 years), but patients in BC were more likely to be male (57.1% v 51.2%; P ≤ .01) and to have de novo metastatic disease (61.0% v 38.3%; P ≤ .01). The use of radiation therapy was similar between regions (BC, 31.2%; WW, 33.9%; P = .18), but primary tumor resection was more common in BC (74.1% v 66.3%; P ≤ .01) as was hepatic metastasectomy (12.4% v 2.3%; P ≤ .01). Similar percentages of patients received systemic therapy (BC, 68.8%; WW, 67.1%; P = .40), but costs were significantly higher for first-line systemic therapy in WW ($6,226 v $15,792 per patient per month; P ≤ .01). Median overall survival was similar (BC, 16.9 months; WW, 18 months). CONCLUSION: Cost of systemic therapy for mCRC was significantly higher for patients in WW than in BC, but this did not translate to a difference in overall survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».