Molecular Marker Based Design for Breeding Wheat Lines with Multiple Resistance and Superior Quality
Notice bibliographique
Résumé
There has not been a major wheat stem rust epidemic worldwide since the 1970s, but the emergence of race TTKSK of Puccinia graminis f. sp. tritici in 1998 presented a great threat to the world wheat production. Single disease-resistance genes are usually effective for only several years before the pathogen changes genetically to overcome the resistance. Stripe rust caused by Puccinia striiformis f. sp. tritici (Pst) is one of the most common and persistent wheat diseases worldwide. The development of varieties with multiple resistance is the most economical and effective strategy for preventing stripe rust and stem rust, the two main rust diseases constraining wheat production. Plateau 448 has been widely used in the spring wheat growing region in northwest China, but it has become susceptible to stripe rust and is susceptible to TTKSK. To produce more durable resistance to race TTKSK as well as to stripe rust, four stem rust resistance genes (Sr33, Sr36, Sr-Cad, and Sr43) and three stripe rust resistance genes (Yr5, Yr18, and Yr26) were simultaneously introgressed into Plateau 448 to improve its stem rust (Ug99) and stripe rust resistance using a marker-assisted backcrossing strategy combined with phenotypic selection. We obtained 131 BC1F5 lines that pyramided two to four Ug99 resistance genes and one to two Pst resistance genes simultaneously. Thirteen of these lines were selected for their TTKSK resistance, and all of them exhibited near immunity or high resistance to TTKSK. Among the 131 pyramided lines, 95 showed high resistance to mixed Pst races. Nine lines exhibited not only high resistance to TTKSK and Pst but also better agronomic traits and high-molecular-weight glutenin subunit compositions than Plateau 448.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».