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Enregistrement W3016706609 · doi:10.14740/jmc3457

Hyponatremia and Hyporeninemic-Hypoaldosteronism in a Pediatric Intensive Care Unit Patient

2020· article· en· W3016706609 sur OpenAlexvenueno aff
Rafael Lemus, Joseph D. Tobias

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectrolyte and hormonal disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyponatremiaMedicineEtiologyPediatric intensive care unitHyperkalemiaIntensive care medicineHypoaldosteronismPediatricsIntensive care unitInternal medicineBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hyponatremia is one of the most commonly encountered electrolyte abnormalities encountered in the pediatric world. Defined as a serum or plasma sodium less than 135 mEq/L, the etiology of hyponatremia is one that can typically be determined by performance of a thorough history. However, occasionally the etiology of a patient's hyponatremia is more elusive and determined only after laboratory evaluation. We present a 6-year-old girl with a complex medical history including spinal muscular atrophy, tracheostomy and ventilator dependence, who was admitted to the pediatric intensive care unit for treatment and evaluation of seizures with hyponatremia that was initially thought to be due to syndrome of inappropriate anti-diuretic hormone or cerebral salt wasting. However, during her hospital course, it was determined that the hyponatremia was more indicative of a rarer and much less common cause of hyponatremia, hyporeninemic-hypoaldosteronism. The physiological factors controlling serum sodium are reviewed, the etiologies of hyponatremia are presented and the treatment of hyporeninemic-hypoaldosteronism is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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