Hyponatremia and Hyporeninemic-Hypoaldosteronism in a Pediatric Intensive Care Unit Patient
Notice bibliographique
Résumé
Hyponatremia is one of the most commonly encountered electrolyte abnormalities encountered in the pediatric world. Defined as a serum or plasma sodium less than 135 mEq/L, the etiology of hyponatremia is one that can typically be determined by performance of a thorough history. However, occasionally the etiology of a patient's hyponatremia is more elusive and determined only after laboratory evaluation. We present a 6-year-old girl with a complex medical history including spinal muscular atrophy, tracheostomy and ventilator dependence, who was admitted to the pediatric intensive care unit for treatment and evaluation of seizures with hyponatremia that was initially thought to be due to syndrome of inappropriate anti-diuretic hormone or cerebral salt wasting. However, during her hospital course, it was determined that the hyponatremia was more indicative of a rarer and much less common cause of hyponatremia, hyporeninemic-hypoaldosteronism. The physiological factors controlling serum sodium are reviewed, the etiologies of hyponatremia are presented and the treatment of hyporeninemic-hypoaldosteronism is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».