Lifetime cocaine use is a potential predictor for conversion from major depressive disorder to bipolar disorder: A prospective study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: We aimed to identify whether lifetime cocaine use is a risk factor for conversion from major depressive disorder (MDD) to bipolar disorder (BD) in an outpatient sample of adults. METHODS: This prospective cohort study included 585 subjects aged 18 to 60 years who had been diagnosed with MDD as assessed by the Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI-Plus) at baseline (2012-2015). Subjects were reassessed a mean of 3 years later (2017-2018) for potential conversion to BD as assessed by the MINI-Plus. Lifetime cocaine use was assessed using the Alcohol, Smoking, and Substance Involvement Screening Test. RESULTS: In the second wave, we had 117 (20%) losses, and 468 patients were reassessed. The rate of conversion from MDD to BD in 3 years was 12.4% (n = 58). A logistic regression analysis showed that the risk for conversion from MDD to BD was 3.41-fold higher (95% confidence interval, 1.11-10.43) in subjects who reported lifetime cocaine use at baseline as compared to individuals who did not report lifetime cocaine use at baseline, after adjusting for demographic and clinical confounders. CONCLUSION: These findings showed that lifetime cocaine use is a potential predictor of conversion to BD in an MDD cohort. Further studies are needed to assess the possible underlying mechanisms linking exposure to cocaine with BD conversion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».