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Enregistrement W3016720670 · doi:10.1186/s13054-020-02846-1

Interfacility helicopter transfers for critically ill patients: always the right choice?

2020· editorial· en· W3016720670 sur OpenAlexaff
Hasan Hawilo, Ravi Taneja

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2020
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCritically illMedicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A mechanically ventilated patient was transported by air ambulance from a community hospital intensive care unit (ICU) to a leading tertiary center. Door-to-door travel time was 42 min, which included 12 min airborne and 30 min of transfer time. With only 58 km between the referring and receiving hospital, a ground ambulance under similar conditions would have taken 46 min. While it is intuitive to believe that air is generally quicker and hence better than a ground transfer, was the decision appropriate? How should critical care physicians decide when to use a limited and expensive resource like helicopter emergency medical services (HEMS) for their patients?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,074
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,074
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,003
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0120,007
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0320,033
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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