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Enregistrement W3016722612 · doi:10.1096/fasebj.2020.34.s1.06588

Cobalt Nanoparticles Cause Major Platelet Aggregation In Vitro While Chromium Nanoparticles Induce Platelet Lysis In Vitro.

2020· article· en· W3016722612 sur OpenAlexaff
Paweł Pasieka, Krzysztof Marycz, Marek Radomski, Maria José Santos-Martínez, Przemysław A. Pękala, Iwona M. Tomaszewska, Krzysztof A. Tomaszewski

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythropoietin and Anemia Treatment
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlateletLysisChemistryPlatelet activationFlow cytometryNanoparticleBiophysicsIn vitroMaterials scienceNanotechnologyImmunologyMedicineBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The usage of artificial joint prostheses has recently gained significant popularity, with roughly two million total hip, knee and spinal arthroplasties performed annually worldwide. However, the presence of prostheses in organism is associated with significant release of nanoparticles (NPs). When in the bloodstream they can affect various blood components, such as platelets. Despite that the problem of NPs’ influence on platelets function has not been thoroughly analyzed. Therefore the aim of our study was to analyze the impact of Cr and Co particles on thrombocytes in vitro with usage of novel quartz crystal microbalance with dissipation (QCM‐D) methodology. Materials and methods The light transmission aggregometry, flow cytometry and QCM‐D were utilized to assess the ability of NPs to cause activation and aggregation of platelets. Transmission electron microscopy (TEM), scanning electron microscopy and optical and immunofluorescence microscopy were used to confirm the outcomes given by QCM‐D. Results Compared to the controls under flow there was a significant change of frequency and dissipation in platelet‐rich plasma incubated with Co 28nm, CoO 50nm, Co2O3 50nm, Co3O4 30–50nm, Cr 35–45nm, Cr2O3 60nm NPs (at concentrations of 5, 2.5, 1, 0.5 μg/mL). The NPs induced platelet aggregation even at the lowest concentrations. Other utilized modalities confirmed aggregation of thrombocytes. Furthermore, TEM showed that Cr NPs induce swelling and lysis. Conclusion Our study indicates that both Cr and Co NPs influence thrombocytes function in vitro. Also two different underlying mechanisms of platelet aggregation as Cr NPs cause swelling and lysis while Co particles induce typical aggregation. We conclude that any physician should take into consideration monitoring level of Cr and Co NPs of patients having Co‐Cr prosthesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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