Using Near Infrared Spectroscopy, Diffuse Correlation Spectroscopy, and Intravital Video Microscopy to Monitor the Skeletomuscular and Cerebral Microcirculation
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The microcirculation is the primary facilitator of oxygen delivery in tissue, and dysfunction in the microvasculature is often the first indication of a disease state. The microcirculation can be studied using a variety of methods, both invasive and non‐invasive. Two non‐invasive optical methods are near infrared spectroscopy (NIRS) and diffuse correlation spectroscopy (DCS). NIRS is sensitive to changes in tissue hemoglobin concentration and oxygen, while DCS is sensitive to changes in blood flow. However, neither method can directly visualize changes on a capillary by capillary basis. Intravital Video Microscopy (IVVM) allows us to do so, but is an invasive technique that requires surgery to expose the microcirculation. By using IVVM we can compare a direct visualization of the microvasculature to the signal received by NIRS/DCS in an equivalent microvascular bed. In addition, we can compare the NIRS/DCS signal from the skeletal muscle to the signal from the brain, allowing us to simultaneously monitor change in these two organs in response to disease progression or in response to stimulus. Methods Data is collected from Sprague Dawley rats (n=4) using both a dual wavelength Olympus inverted microscope (with 2 Rolera XR cameras and a beam splitter) and an in‐house NIRS/DCS device. Rats are anaesthetized and have their right extensor digitorum longus (EDL) muscle, found in the hind limb, exposed and reflected over the objective. Probes for the NIRS/DCS device are located on the left hind limb and the top of the skull. IVVM is used to collect microvascular velocity, hematocrit, and oxygen saturation from the right EDL, and NIRS/DCS will be used to collect microvascular hematocrit, oxygen saturation, and blood flow data from the left hind limb and the brain. Microvascular blood flow and oxygen saturation data from the left and right hind limbs will be compared, then the NIRS/DCS‐gathered data from the left hind limb will be compared to NIRS/DCS‐gathered data from the brain. Discussion This study will be the first to make a direct comparison between NIRS/DCS and IVVM measurements of the microcirculation, and will provide insight into the sensitivity of NIRS/DCS and its ability to accurately monitor the microvasculature. In addition, this study will be the first to make a direct comparison between skeletomuscular and cerebral NIRS/DCS measurements. Future work includes using this approach to determine the differences in effect of a phenylephrine bolus or an inspired oxygen challenge on these two microvascular beds. Further studies will determine whether disease progression occurs on the same timeline in the brain as it does in skeletal muscle. Support or Funding Information NSERC Discovery Grant to C.G. Ellis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».