Anxiety and Psychological Well-Being Levels of Faculty of Sports Sciences Students
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study is to examine the anxiety and psychological well-being levels of the students of the sports sciences. The study is in relational screening model. 210 university students participated in the study with simple random sampling method. Collection of data; Anxiety assessment scale and psychological well-being scale were used. Information was collected from the participants about gender, whether to do active sports or not, and income level. Data analysis was done with SPSS 22 package program. Skewness and kurtosis values are in normal distribution. Independent sample t test was used in binary comparisons and Anova test was used in more than two comparisons. Pearson correlation test was used in the correlation analysis. The significance level for all tests is α = 0.05. Participants have moderate anxiety. According to gender, women’s anxiety level is higher than men’s. There was a significant difference in anxiety psychic subscale and total score. In anxiety, somatic sub-dimension and psychological well-being, no significant difference was found in terms of gender. (P<0.05). According to whether to do active sports; There is no significant difference for anxiety and psychological well-being (p>0.05). According to the economic level; Significant differentiation was found in anxiety somatic sub-dimension and total score. Those with bad income were found to have high anxiety and low psychological well-being than those with good and moderate levels (p<0.05).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».