Evaluation of feeding periods of dietary conjugated linoleic acid supplementation on growth performance, nutrient digestibility, blood profiles, and meat quality in finishing pigs
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to evaluate feeding periods of dietary conjugated linoleic acid (CLA) supplementation on growth performance, nutrient digestibility, blood profiles, and meat quality in finishing pigs. A total of 150 finishing pigs [(Yorkshire × Landrace) × Duroc] with an average body weight (BW) of 83.13 ± 1.91 kg were randomly allocated into one of three treatments (10 pens per treatment, five pigs per pen) based on their BW. Dietary treatments consisted of supplementing the basal diet with 1.0% CLA during 2, 3, and 4 wk prior to finishing. Pigs fed CLA diets 2 wk before finishing had a higher overall average daily gain (ADG) and gain-to-feed ratio (G/F) than those fed CLA diets 4 wk before finishing (P < 0.05). In the whole experiment, pigs fed CLA diets 2 wk before finishing had a higher serum low-density lipoprotein (LDL) than those fed CLA diets 3 and 4 wk before finishing. However, pigs that received CLA diets 4 wk before finishing had higher triglyceride levels (P < 0.05). Feeding 1% CLA diets 4 wk before finishing improved meat color and firmness. Taken together, feeding 1% CLA diet 4 wk before finishing increased ADG, G/F, and serum LDL, but reduced serum triglyceride.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».