Tidal modulation of river-flood deposits: How low can you go?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Quantification of the interaction between river discharge and tides is vital to characterize fluvio-deltaic systems, to identify diagnostic elements of tidal signatures in the rock record, and to reconstruct paleogeographies. In modern systems, even microtides can significantly influence delta morphodynamics; yet, many fundamental processes, particularly in prodeltaic settings, remain elusive. Here, by combining a unique process-product data set acquired during a flood event of the Po River (Italy) with numerical modeling, we show that tidal signatures are recorded in the open-water prodelta zone of a microtidal system. Based on the analyses of box-cores collected before and after a flood off the main distributary channel, we interpreted storm beds, tide-modulated flood strata of alternating normal and inverse graded beds, and rapid bioturbation. Modeling of the river discharge indicates that, at the peak of the flood, the steepening of the water-surface profile forced by 0.15 m lowering of sea level during low tides generated an 8% increase in river flow velocity. The alternation of profile steepness and associated cyclicity in flow strength during consecutive tidal cycles controlled the sediment load of the plume and, consequently, led to the deposition of tidal-modulated strata. Formation of microtidal signals appears to be enhanced in fluvio-deltaic successions characterized by multiple distributaries and in basins where river floods are out of phase with storm-wave activity. Bioturbation of sediment, which can start during the waning stage of the flow, and erosion by storm waves hamper the preservation of tidal signals, unless rapid burial occurs. The recognition of tidal-modulated strata in river-dominated settings may facilitate the characterization of mudstone reservoirs and reconstruction of paleogeographic conditions during deposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».