Impact of Afforestation on Atmospheric Recharge to Groundwater in a Semiarid Area
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While the global forest area is generally decreasing, various afforestation projects have been implemented, including the large‐scale Three‐North Afforestation Program (TNAP) and the Conversion of Cropland to Forest Program in China, under which 0.63 million square kilometers of trees have been planted. The large‐scale land use and cover change (LUCC) would affect the redistribution of precipitation and change the water cycle, especially groundwater recharge. The chloride mass balance (CMB) between precipitation and soil water/groundwater is the most widely used technique to estimate the recharge in arid and semiarid areas. However, in the case of decreased recharge following LUCC, a new equilibrium of water and chloride flux is not easily reached and the identification of steady state is the premise to use CMB. This study provided a method to assess the steady state by comparing the history of LUCC and chloride cumulative age at sampling depth and by checking the breaks in the slope of the line for cumulative chloride and soil water. The case study in the Mu Us Sandy Land, affected by the TNAP, shows that soil profiles beneath sparse grassland, shrubland, and woodland have reached steady state. However, new equilibrium has not been reached in the soil profiles beneath the dense shrubland. The estimated recharge rates beneath the plantations represent reductions from 33% to >90% relative to the surrounding bare sandy land (50–54 mm/year). The results highlight the unfavorable effects of some afforestation and ecological rehabilitation approaches in arid and semiarid areas on regional groundwater resources.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».