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Enregistrement W3016747460 · doi:10.1101/2020.04.14.20065250

Physical interventions to interrupt or reduce the spread of respiratory viruses. Part 2 - Hand hygiene and other hygiene measures: systematic review and meta-analysis

2020· preprint· en· W3016747460 sur OpenAlexaff
Lubna A. Al‐Ansary, Ghada Bawazeer, Elaine Beller, Justin Clark, John Conly, Chris Del Mar, Elizabeth Dooley, Eliana Ferroni, Paul Glasziou, Tammy Hoffmann, Tom Jefferson, Sarah Thorning, Mieke van Driel, Mark Jones

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHygieneRelative riskPsychological interventionMeta-analysisRandomized controlled trialSystematic reviewConfidence intervalMEDLINEPhysical therapyInternal medicineNursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract OBJECTIVE To assess the effectiveness of hand hygiene, surface disinfecting, and other hygiene interventions in preventing or reducing the spread of illnesses from respiratory viruses. DESIGN Update of a systematic review and meta-analysis focussing on randomised controlled trials (RCTs) and cluster-RCTs (c-RCTs) evidence only. DATA SOURCES Eligible trials from the previous Cochrane review, search of the Cochrane Central Register of Controlled Trials, PubMed, Embase and CINAHL from 01 October 2010 to 01 April 2020, and forward and backward citation analysis of included studies. DATA SELECTION RCTs and c-RCTs involving people of any age, testing the use of hand hygiene methods, surface disinfection or cleaning, and other miscellaneous barrier interventions. Face masks, eye protection, and person distancing are covered in Part 1 of our systematic review. Outcomes included acute respiratory illness (ARI), influenza-like illness (ILI) or laboratory-confirmed influenza (influenza) and/or related consequences (e.g. death, absenteeism from school or work). DATA EXTRACTION AND ANALYSIS Six authors working in pairs independently assessed risk of bias using the Cochrane tool and extracted data. The generalised inverse variance method was used for pooling by using the random-effects model, and results reported with risk ratios (RR) and 95% confidence intervals (CIs). RESULTS We identified 51 eligible trials. We included 25 randomised trials comparing hand hygiene interventions with a control; 15 of these could be included in meta-analyses. We pooled 8 trials for the outcome of ARI. Hand hygiene showed a 16% relative reduction in the number of participants with ARI (RR 0.84, 95% CI 0.82 to 0.86) in the intervention group. When we considered the more strictly defined outcomes of ILI and influenza, the RR for ILI was 0.98 (95% CI 0.85 to 1.14), and for influenza the RR was 0.91 (95% CI 0.61 to 1.34). Three trials measured absenteeism. We found a 36% relative reduction in absentee numbers in the hand hygiene group (RR 0.64, 95% CI 0.58 to 0.71). Comparison of different hand hygiene interventions did not favour one intervention type over another. We found no incremental effects of combining hand hygiene with using face masks or disinfecting surfaces or objects. CONCLUSIONS Despite the lack of evidence for the impact of hand hygiene in reducing ILI and influenza, the modest evidence for reducing the burden of ARIs, and related absenteeism, justifies reinforcing the standard recommendation for hand hygiene measures to reduce the spread of respiratory viruses. Funding for relevant trials with an emphasis on adherence and compliance with such a measure is crucial to inform policy and global pandemic preparedness with confidence and precision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,710
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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