The fast-tracking of one elite athlete swimmer into a swimming coaching role: a practice contributing to the perpetuation and recycling of abuse in sport?
Notice bibliographique
Résumé
Recently, coach accreditation structures have involved the ‘fast-tracking’ of former elite athletes into coaching roles. This means that former athletes are having their coach education shortened for their time already served in the sport. Some of the reasons for fast-tracking include the perception that former athletes will quickly gain player respect, and, that they will recycle specific culturally entrenched coaching ideologies. The recycling or perpetuation of culturally entrenched ideologies is problematic given that many forms of harassment and abuse have come to be normalised in sporting contexts. Given that the International Olympic Committee Consensus statement highlighted that coach education is key to preventing harassment and abuse in sport, the lessening or shortening of education for former athletes sits in stark contrast to this recommendation. The aim of this research was to investigate whether one Australian elite swimmer who was fast-tracked into a swimming coaching role post-sport recycled abusive practices that she experienced as an athlete. Using a narrative inquiry approach, this research shows how one coach recycled practices which could be classified as physical and psychological abuse (also known as emotional abuse) because she had normalised them as an athlete. The implications of the fast-tracking of one athlete into a swimming coach role meant that she contributed to the perpetuation of physical and psychological abuse in sport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».