Association between intestinal microbiota composition and tail-biting in pigs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Tail-biting (TB) is a serious behavioral disorder in pigs. It is defined as a pig chewing the tail of another pig. It is an important challenge in swine production as it impacts the animal welfare, its health and the economics and safety of the pork meat supply chain. Some treatments have been proposed but have not proven optimal. Nutrition, feed type and composition, appears to be an important factor in TB behavior, perhaps by modulating the intestinal microbiota (IM). In humans, IM is increasingly recognized as a modulator of behavior. Our aim was to assess an association between TB behavior and IM in pigs through comparisons of IM in groups of biter or bitten pigs to the IM in a non-biter and non-bitten negative control group, and through comparisons of IM between the biter and bitten groups. Each group, composed of 12 pigs, was formed at the beginning of the growing/finishing phase based on a target behavior analysis centered on TB behavior for the biter group and a score of damages caused to the tail for the bitten group. Fecal and blood samples were collected from each pig during a TB episode, at time 0, t0, and after a TB episode, four weeks later, at time 1, t1. Serum cortisol level was determined by ELISA and used as an indicator of stress. The pig’s fecal microbiota was analyzed from DNA extracted from freshly collected fecal matter using amplicon sequencing of the V4 hypervariable region of the 16S rRNA gene. Results: Serum cortisol levels were significantly higher in either the biter or bitten pig groups compared to the negative control group ( p =0.02 and p =0.01, respectively). Interestingly, no significant difference was revealed between the biter and bitten groups. The microbiota alpha-diversity was not significantly different between all groups, biter, bitten and negative control. Analyses of beta-diversity, however, revealed a significant difference between either the biter or the bitten group in comparison to the negative control group in terms of structure and composition of the microbiota. Lactobacillus were significantly more abundant in the negative control group compared to the two other groups ( p =0.001). No significant difference was revealed between the biter and bitten groups. Quantitative real-time PCR (qPCR) confirmed that lactobacilli were more abundant in the negative control group. Conclusions: This study demonstrates that TB behavior is associated to the IM composition in pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».