The Role of Lifelong Physical Activity on Cardiovascular Function
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Ageing is associated with vascular dysfunction and a reduced capacity of the central circulation to deliver O 2 to the contracting muscles. The purpose of present study was to investigate the role of lifelong physical activity level on vascular function and hemodynamics during whole‐body exercise. Methods Vascular function was determined by femoral arterial Ach infusion (10, 25 and 100 μg/min/kg leg mass) and central (ICG) and limb (thermodilution) hemodynamics were measured during incremental cycling to exhaustion with and without simultaneous arm cycling (50w) were determined in 9 young (Y) (23±1 years; mean±SEM), 9 lifelong sedentary elderly (SE) (66±2 years), 8 lifelong moderately‐active elderly (MAE) (64±2 years) and 8 lifelong very active elderly (VAE) (65±2 years) men. Data was analyzed with one‐way repeated measure ANOVA (within groups) and two‐way ANOVA (between groups). Results The vasodilatory response to ACh was lowest in the SE, higher in MAE and VAE ( P < 0.05) and highest in the Y ( P < 0.05). During incremental cycling, peak workload was higher in the VAE (313±10 W) and MAE (274±14 W) compared to Y and SE (247±13; 191±3 W; P< 0.05). Leg blood flow (LBF) increased similarly in VAE, MAE and SE, but peak values were higher in VAE, MAE and Y compared to SE (7.8±0.5; 7.9±0.9; 8.6±0.4 vs. 6.4±0.4 L/min; P <0.05). Leg a‐vO 2 difference was higher in VAE and MAE compared to the Y and SE at all workloads ( P <0.05), whereas leg VO 2 was higher in VAE, MAE and Y compared to SE at exhaustion ( P< 0.05). During combined arm and leg cycling LBF, leg a‐vO 2 difference and VO 2 was lower in Y and SE compared to leg cycling alone ( P< 0.05). Mean arterial pressure increased in all groups, but was lower in Y ( P <0.05). Conclusions These results demonstrate that lifelong moderate physical activity can maintain aerobic power despite a lower vascular function and exercise hyperemia by an increase in O 2 extraction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».