Coloured dissolved organic matter in aquatic ecosystems of three representative regions of the Arctic according to the data obtained in year 2019
Notice bibliographique
Résumé
In this study the laboratory analysis of water samples from three representative regions of the Arctic for content of coloured dissolved organic matter (CDOM) – the important component of natural waters, which has a direct impact on state of aquatic ecosystems, was made. Samples were collected from water objects from the Kola Peninsula, the Yamal Peninsula and the Lena River Delta. The results of the analysis made it possible to determine CDOM concentrations in water. According to the average values, the highest values were obtained for the Yamal Peninsula and lowest – for the Kola Peninsula. The predominance of allochthonous CDOM in the water objects from all three regions was revealed. Moreover, the complete absence of photodegradation processes was determined. For the lakes and rivers from the Kola Peninsula it was also possible to follow seasonal dynamic of CDOM concentration in water and to compare it with earlier obtained data concerning seasonal CDOM dynamic in the Lena River Delta. Results are actual due to the currently existing tendency of climate change which leads to intensification of thermal denudation and thermal erosion processes in the cryolithozone, which are consequently increasing income of allochthonous CDOM in water objects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».