Call‐specific patterns of neural activation in auditory processing of Richardson’s ground squirrel alarm calls
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Richardson's ground squirrels use alarm calls to warn conspecifics about potential predatory threats. Chirp calls typically indicate high levels of threat from airborne predators, while whistle calls are associated with lower levels of threat from terrestrial predators. These types of calls primarily elicit escape behaviors and increased vigilance in receivers, respectively. While much is known about the neural mechanisms involved in the production of vocalizations, less is known about the mechanisms important for the perception of alarm calls by receivers, and whether changes in perceived risk are associated with unique patterns of neuronal activation. Thus, to determine whether alarm calls associated with different levels of predation risk result in differential neuronal activation, we used immunohistochemistry to identify and quantify c-Fos immunopositive cells in brain regions important in stress, fear, danger, and reward, following alarm call reception. METHODS: We exposed 29 female Richardson's ground squirrels (10 control, 10 whistle receivers, and 9 chirp receivers) to playbacks of whistles, chirps, or a no-vocalization control. We then assessed neuronal activation via c-Fos immunohistochemistry in 12 brain regions. RESULTS: Ground squirrels receiving high-threat "chirp" vocalizations had reduced neuronal activation in the medial amygdala and superior colliculus compared with controls. It is likely that changes in activity in these brain regions serve to alter the balance between approach and avoidance in turn promoting escape behaviors. CONCLUSIONS: Thus, we conclude that in Richardson's ground squirrels, these brain regions are important for the perception of risk resulting from receiving alarm calls and allow for appropriate behavioral responses by receivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».