The importance of reporting house dust mite endotoxin abundance: impact on the lung transcriptome
Notice bibliographique
Résumé
The abundance of lipopolysaccharide (LPS) in house dust mite (HDM) preparations is broad and mirrors the variability seen in the homes of people with asthma. LPS in commercially available stocks ranges from 31 to 5,2000 endotoxin units. The influence of vastly different LPS loads on the mechanisms that define the immune and inflammatory phenotype of HDM-challenged mice has not been defined. This aim of the study was to understand the lung phenotype of mice challenged with HDM extract containing high or low levels of LPS. Female BALB/c mice were sensitized for 2 wk with commercial HDM extract containing either high (36,000 endotoxin units; HHDM) or low (615 endotoxin units; LHDM) levels of LPS. Lung phenotype was characterized by measuring lung function, total and differential cell counts, cytokine abundance, and the lung transcriptome by RNA-sequencing. LPS levels in HDM stocks used for preclinical asthma research in mice remain poorly reported. In 2019, only 14% of papers specified LPS concentration in HDM lots. Specific differences existed in airway responsiveness between mice challenged with HHDM or LHDM. HHDM- and LHDM-induced cytokine profiles of bronchial lavage were significantly different and the lung transcriptome was differentially enriched for genes involved in DNA damage repair or cilium movement, following HHDM or LHDM challenge, respectively. The abundance of LPS in commercially available HDM influences the phenotype of allergic airways inflammation in mice. Failure to report the level of LPS in HDM extracts used in animal models of airway disease will lead to inconsistency in reproducibility and reliability of published data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».