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Enregistrement W3016769365 · doi:10.1096/fasebj.2020.34.s1.02186

Quercetin improves abnormal nephron formation in a mouse model of renal dysplasia

2020· article· en· W3016769365 sur OpenAlexaff
Joanna Cunanan, Erin Deacon, Kristina Cunanan, Lily Morikawa, Antje Ask, Darren Bridgewater

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRenal and related cancers
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNephronAdherens junctionKidney developmentKidneyCateninBiologyMesenchymeKidney diseaseRenal dysplasiaCell biologyPathologyCancer researchInternal medicineEndocrinologyWnt signaling pathwayCadherinMedicineCellGeneBiochemistryEmbryonic stem cellSignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kidney disease in children often results from the abnormal development of the kidney, termed renal dysplasia (RD). This abnormal development is often associated with poorly formed nephrons, leading to reduced nephron number and poor kidney function. β‐catenin is a dual function protein that complexes with E‐cadherin to form adherens junctions and regulates gene transcription. In human RD, β‐catenin is overexpressed in the nuclei of metanephric mesenchyme (MM), the precursor cells that will form nephrons. Our mouse models of RD where β‐catenin is overexpressed in the MM, termed βcat MM(over ) , have dysregulated expression of genes involved in nephron formation, resulting in abnormally developed nephrons with poorly formed adherens junctions. Quercetin is a flavonoid that reduces β‐catenin levels in diseases such as cancer and kidney fibrosis. The objective of our study is to test whether quercetin reduces nuclear β‐catenin levels and improves abnormal nephron formation in RD. Dysplastic kidneys from E13.5 βcat MM(over ) embryos were cultured in the presence or absence of 40uM quercetin. Immunofluorescence (IF) for Pax2 and Six2 in untreated βcat MM(over) kidneys demonstrated abnormal kidney patterning, clusters of uninduced MM cells, stalled nephrons, and a near absence of normally developing nephrons. Immunohistochemistry (IHC) revealed β‐catenin overexpression in the nuclei of the MM clusters and in the abnormally forming nephrons. In contrast, quercetin treated βcat MM(over) kidneys demonstrated improved kidney patterning, a distinct nephrogenic zone containing Six2 positive MM cells, and a cortical and medullary area containing Pax2 positive developing and maturing nephrons. A 44% increase in normally developing nephrons was observed in the treated kidneys (untreated: 13.25±1.30, N=7 vs. treated: 19.14±2.01, N=8, p=0.03). IHC demonstrated β‐catenin expression was reduced in the nuclei of the MM and developing nephrons and increased in the cell membrane, and this β‐catenin expression pattern was similar to that observed in wildtype kidneys. Quercetin treated kidneys also showed reduced expression levels of β‐catenin target genes: Pax2 (1.5‐fold, p=0.01), Six2 (1.2‐fold, p=0.46) and Gdnf (1.2‐fold, p=0.28). IHC on untreated βcat MM(over) kidneys demonstrated E‐cadherin localization in the cytoplasm of the stalled nephrons instead of the cell membrane. In contrast, quercetin treated βcat MM(over) kidneys demonstrated E‐cadherin expression exclusively in the cell membrane. Analysis of human fetal dysplastic tissue also demonstrated cytoplasmic E‐cadherin localization in abnormally developing nephrons, which was not observed in normally developing nephrons in normal human fetal kidneys. E13.5 wildtype kidneys treated with 40uM, 80uM and 160uM quercetin showed no change in β‐catenin protein levels by Western blot. However, IHC and IF showed that increasing quercetin dose resulted in β‐catenin and E‐cadherin expression being limited to the cell membrane. In conclusion, our data supports that quercetin is effective in improving nephron formation in RD by reducing nuclear β‐catenin and redistributing β‐catenin and E‐cadherin to the cell membrane which improves epithelial integrity during nephron formation. Support or Funding Information NSERC, CIHR, KFOC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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