MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3016790118 · doi:10.1364/oe.386618

X-ray phase contrast imaging of spherical capsules

2020· article· en· W3016790118 sur OpenAlexafffund
S. Fourmaux, Emil Hallin, Andrzej Król, J. L. Bourgade, J. C. Kieffer

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensGlobal Institute for Water SecurityUniversity of SaskatchewanInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationMinistère de l'Économie, de la Science et de l'Innovation - Québec
Mots-clésOpticsLaserPhase-contrast imagingPhysicsPhase (matter)Image resolutionPhotonSynchrotronResolution (logic)Ultrashort pulsePhase contrast microscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate that a laser-based synchrotron X-ray source can be used to image and characterize in a single laser shot spherical capsules similar to ICF targets. Thus, we establish this source potential for real-time ultrafast imaging of the ICF laser driver interaction with the target. To produce the X-ray beam we used a 160 TW high power laser system with 3.2 J and 20 fs incident on a supersonic gas jet target at 2.5 Hz repetition rate. We produced 2.7 × 10 9 photons/0.1% BW/sr/shot at 10 keV with a critical energy E c = 15.1 keV. In our experimental conditions the spatial resolution was 4.3 μ m in the object plane. We show that it is feasible to image the capsule structure and experimentally retrieve the phase information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOptics ExpressMême sujetLaser-Plasma Interactions and DiagnosticsTravaux en français237 207