Dataset on specific UV absorbances (SUVA254) at stretch components of Perak River basin
Notice bibliographique
Résumé
Perak River basin is in Perak state of Peninsular Malaysia. In this research, the river stretch serves as water intake for domestic, agricultural and industrial purposes in Perak Tengah, Hilir Perak and Manjung regions. It is located in mixed use area whilst exposing the river to anthropogenic elements. The sampling locations were conducted at selected points of Perak River namely Tanjung Belanja Bridge (TBB), Water Treatment Plant Parit (WTPP), Parit Town discharge (PTD), Water Treatment Plant Senin (WTPS) and Water Treatment Plant Kepayang (WTPK). The existence of aromatic hydrocarbons in freshwater samples was pre-assessed via qualification analysis; specific ultraviolet absorbance (SUVA254) method at 254 nm of wavelength. The SUVA dataset were 48.38 L/mg-m (TBB), 50.54 L/mg-m (WTPP), 8.05 L/mg-m (PTD), 85.75 L/mg-m (WTPS) and 217.39 L/mg-m (WTPK). The SUVA254 values of fresh water at the river basin have exceeded the water quality standards value equivalent to 2.0 L/mg-m permitted by the Environmental Protection Agency of United States. The exceeding values were an indication of a large portion of aromatic compounds in the water. Qualification analyses evident the existence of water pollutants at treacherous concentrations for public health in freshwater samples of Perak River basin. Thus, this research has presented important findings towards further research and countermeasure for a better alternative of water treatment in Malaysia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».