Translation, cultural adaptation, and validation of the duke activity status index in the hindi language
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Duke Activity Status Index (DASI) is a validated questionnaire in English to assess the functional capacity (FC) of patients with cardiovascular disease (CVD). Aim: The aim of the study is to translate, cross-culturally adapt, and validate the DASI in Hindi. Settings and Study Design: Observational validation study. Methodology: Different translators translated the DASI into Hindi and then back-translated it into English. Validation for feasibility and psychometric properties of translated questionnaire was done on 200 adults, Hindi-speaking patients with CVD, who were advised exercise testing by a cardiologist. Statistical Analysis: Internal consistency (Cronbach's α) and test-retest reliability (Pearson's correlation coefficient) were calculated. Construct (correlation with the Canadian Cardiovascular Society Classification [CCSC] for angina and exercise capacity with treadmill testing [TMT]) and content validity (time taken to fill the questionnaire, ease of understanding the questionnaire items, and comprehensibility) were calculated.P < 0.05 was considered significant. Results: The Cronbach's α for internal consistency was 0.78, which indicates adequate relatedness among the items of questionnaire, and the test-retest reliability was 0.65 (P < 0.05). A significant correlation between CCSC (r = -0.60) and TMT (r = 0.56) was found. The median time taken by the respondents to fill the questionnaire was 4 min. Of all the respondents, 95.74% of the respondents agreed that the Hindi questionnaire was easy to comprehend and 97.87% patients correlated the translated items to their daily physical activity. Conclusions: The Hindi translated and culturally adapted version of the DASI is reliable, valid, and feasible to assess the FC in the Hindi-speaking CVD patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle