Impact of healthy diet and physical activity on metabolic health in men and women
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Healthy dietary patterns and physical activity (PA) represent important lifestyle behaviors with considerable potential to influence on age-related metabolic health. Yet, data on the combined effects of these lifestyle behaviors on metabolic health including low-grade systemic inflammation in aging populations remain scarce. Therefore, this protocol describes a randomized controlled trial aiming to examine the impacts of healthy dietary patterns alone or combined with PA on metabolic health in middle-aged and older men and women. MATERIAL AND METHODS: The ORUDIET study is a 3-arm randomized controlled 16-week trial: Healthy Diet (HD), Healthy diet plus PA (HD-PA), and control (CON). The trial is open label, randomized with allocation concealment, parallel groups with passive controls. Participants without overt disease aged between 55 and 70 years, with BMI below 35, a current intake of a maximum of 1 serving of fruit and vegetable per day, and noncompliance to PA guidelines are eligible for inclusion. Participants in HD are instructed to increase fruit and vegetable intake to 5 servings per day (equivalent to 500 g). Participants in HD-PA receive the same dietary intervention as the HD and are additionally instructed to engage in moderate-to-vigorous physical activities for at least 150 minutes per week. The primary study outcomes are changes in metabolic and inflammatory health biomarkers. Secondary outcomes are changes in body composition and perceived health. ETHICS AND DISSEMINATION: The study protocol has been approved by the ethical review board in Uppsala, Sweden. The results will be published in peer-reviewed journals and disseminated in national and international conferences. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT04062682 Pre-results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».