Unconventional diets and nutritional supplements are more common in dogs with cancer compared to healthy dogs: An online global survey of 345 dog owners
Notice bibliographique
Résumé
This survey aimed to investigate and compare diet type and supplement use between dogs (Canis lupus familiaris, L.) with cancer and a population of owner-reported healthy dogs and to assess the sources of information dog owners consult. Respondents were mainly from English-speaking countries. Dogs were considered healthy (N = 213) if owners reported them to be in good health. Dogs were included in the cancer group (N = 132) if the owner reported that their dog had been diagnosed with cancer. An online survey was distributed to clients presenting to a tertiary oncology service, clients presenting to a local primary care veterinary practice, and through social media. Owners of dogs with cancer spent more time researching pet health (P < .001), pet nutrition (P < .01) and nutritional supplements (P < .001) than owners of healthy dogs. While veterinarians were most commonly reported to be an information source for both groups, owners of healthy dogs more likely consulted pet stores and owners of dogs with cancer tended more to social media groups and blogs. Healthy dogs were more likely fed commercial dry food (P < .001), whereas homemade cooked (P < .001) and raw diets (P < .05) were more prevalent among dogs with cancer. Supplement use, especially cannabidiol products, mushroom extracts or turmeric/curcumin, was also more common for this group (P < .001). Alternative diets and supplements were more popular among owners of dogs with cancer compared to owners of healthy dogs. These findings highlight the need for nutritional counselling and education of pet owners regarding nutrition-related topics, especially when their dog is diagnosed with cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».