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Enregistrement W3016815598 · doi:10.1096/fasebj.2020.34.s1.02984

The Role of AMPK in Neuromuscular Junction Biology

2020· article· en· W3016815598 sur OpenAlexaffabout
Sean Y. Ng, Eric M. Desjardins, Gregory R. Steinberg, Vladimir Ljubicic

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuromuscular junctionPostsynaptic potentialAMPKSkeletal muscleBiologyCell biologySynapseSarcomereEndocrinologyInternal medicineMyocyteNeuroscienceReceptorProtein kinase ABiochemistryMedicineKinase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The neuromuscular junction (NMJ) is the signaling apparatus between a motoneuron and the corresponding muscle fibers that it innervates. While its stability is vital for the neuromuscular system, the NMJ is susceptible to remodeling across the lifespan. Adenosine monophosphate‐activated protein kinase (AMPK) is a primary modulator of skeletal muscle phenotype, however the precise role of AMPK at the NMJ has yet to be investigated. Thus, the purpose of this study was to examine the role of skeletal muscle AMPK on NMJ biology across the lifespan. We employed 3‐ and 12‐month‐old muscle specific AMPKβ1β2 knock out mice (mKO, n = 3), age‐matched wild‐type (WT, n = 3) mice, as well as 22‐month‐old WT animals. Extensor digitorum longus (EDL) and soleus (SOL) muscles were dissected to represent fast glycolytic and slow oxidative tissues, respectively. These muscles were then whole‐mounted and immunolabelled for presynaptic neurofilament and synaptic vesicle 2A proteins, as well as postsynaptic acetylcholine receptors (AChR) revealed by □‐bungarotoxin. Approximately 25 NMJ images per muscle were acquired via confocal microscopy. In total, we conducted 3D analysis on over 400 NMJs to determine metrics of NMJ morphology. Postsynaptic analyses revealed an effect of age (p < 0.05) on the total amount of fragmented and ectopic NMJs in the SOL and EDL muscles of WT animals. Interestingly, mKO animals exhibited a significantly greater count of fragmented and ectopic NMJs in the SOL and EDL muscles, compared to their WT littermates. In fact, NMJs positive for postsynaptic abnormalities in EDL muscles of 12‐month‐old mKO animals were significantly greater than 22‐month‐old WT animals (p < 0.05), while SOL muscles were comparable. An effect of age (p < 0.05) on axonal blebbing and sprouting was observed in the EDL and SOL muscles, respectively. Additionally, NMJs with axonal blebbing were observed more frequently (p < 0.05) in the mKO animals compared to their age‐matched WT littermates. Quantitative real‐time PCR was also utilized to examine genes important for NMJ development and maintenance in the tibialis anterior muscles of 3‐month‐old WT and mKO animals (n = 10). Specifically, AChR□/ɣ, low‐density lipoprotein receptor‐related protein 4, rapsyn, and muscle‐specific kinase mRNA expression was significantly higher in the mKO animals relative to their WT counterparts. Our results suggest that AMPK is critical to the determination and maintenance of a healthy pre‐ and post‐synaptic apparatus in motoneurons and muscles of disparate phenotypes. Additionally, the loss of muscle‐specific AMPK exacerbates age‐induced postsynaptic alterations in faster, and more glycolytic muscle fibers. Support or Funding Information Canadian Institutes of Health Research, Canada Research Chairs, and Ontario Graduate Scholarship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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