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Enregistrement W3016822211 · doi:10.1186/s13690-020-0399-0

Impact of a multidisciplinary intervention on physical fitness, physical activity habits and the association between aerobic fitness and components of metabolic syndrome in adults diagnosed with metabolic syndrome

2020· article· en· W3016822211 sur OpenAlexaff
Angelo Tremblay, Marie-Pier Bélanger, Rupinder Dhaliwal, Paula Brauer, Dawna Royall, David M. Mutch, Caroline Rhéaume

Notice bibliographique

RevueArchives of Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecUniversity of GuelphKingston Health Sciences CentreUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiorespiratory fitnessMedicineMetabolic syndromePhysical fitnessAerobic exerciseWaistPhysical therapyVO2 maxCardiovascular fitnessGerontologyObesityBlood pressureInternal medicineHeart rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Metabolic syndrome (MetS) is a health disorder characterized by metabolic abnormalities that predict an increased risk to develop cardiovascular disease (CVD) and type 2 diabetes (T2DM). It can be resolved, and its complications reduced, by lifestyle interventions offered in primary care. The objectives of this study were to evaluate the impact of the exercise program of the CHANGE feasibility study on physical fitness and physical activity habits, and assess associations between changes in MetS components and cardiorespiratory fitness (CRF). Methods In this analysis of 192 of the 293 adults with MetS in the overall study, the impact on physical fitness [aerobic capacity, muscular fitness and flexibility], and non-supervised physical activities was investigated over 12 months. In the CHANGE program, aerobic capacity, muscular fitness and flexibility were assessed at baseline, after 3 months of weekly supervised exercise, and following 9 additional months during which participants had one monthly session of supervised exercise. Additionally, CRF response was also examined in relation to changes in MetS components [fasting glucose, high-density lipoprotein (HDL) cholesterol, triglycerides, blood pressure, waist circumference (WC)]. Results Fitness variables were significantly increased at 12 months with most of the improvements reached by 3 months (estimated VO 2 max: 6 and 12%; partial curl-ups: 55 and 80%; push-ups: 50 and 100%; flexibility: 22 and 10% in men and women, respectively, p < 0.001). As expected, the duration and intensity of supervised aerobic physical activity increased during the first 3 months of supervision in both men and women, and remained unchanged for the duration of the program. The duration of non-supervised physical activities did not change during the program in men whereas an increase in manual work of moderate intensity was recorded in women between 3 and 12 months. In women, mean changes in WC were significantly greater among high VO 2 max responders than low responders, between 0 and 12 months, as well as between 3 and 12 months (− 3.42 cm and − 4.32 cm, respectively, p < 0.05). No associations were seen with MetS components in men. Higher intensity activities were maintained by both sexes at one year. Conclusion Patients with MetS participating in the CHANGE lifestyle program improved physical fitness and physical activity habits by three months and maintained these gains over one year. Women who achieved a greater VO 2 max increase had greater reductions in WC compared to low VO 2 max responders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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