Imposter Phenomenon: Impact on First Generation College Students
Notice bibliographique
Résumé
Background:Current literature has evaluated the dynamic of IP amongst college graduates transitioning into entry-level jobs, professionals in their careers, and minority groups entering higher education. However, there is a gap in the current literature that overlooks the interaction between occupational experiences, IP, and FGCS. The purpose of this study is to use grounded theory to observe the experiences of IP among FGCS enrolled in four year universities.The research question developed to guide this study asks: What are the occupational experiences of FGCS who identify with the IP? Based on the gap between IP and FGCS, it is hypothesized that FGCS do encounter IP. Moreover, the way they encounter their occupations may be dissimilar to CGCS or to those who do not identify with IP. Methods: This qualitative study uses snowball and purposive sampling for an initial screening survey to collect demographics and perceptions of the Imposter Phenomenon through a sample narrative with prompted questions. Subsequent to this survey is a semi-structured interview reflecting principles from the Canadian Model of Occupational Performance and Engagement (CMOP-E). Thematic analysis will be used to code and theme commonalities within the collected data to generate a grounded theory based on the Imposter Phenomenon. Results & Conclusion: Data on this study is still being collected and themed; therefore, results and conclusion cannot be disseminated until all interviews are conducted and analyzed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».