Economic Analysis of Exclusive Human Milk Diets for High-Risk Neonates, a Canadian Hospital Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is increasing evidence that premature newborns and infants with low birth weight can benefit substantially from an exclusive human milk-based diet (EHMD), consisting of human milk supplemented with a pasteurized donor human milk-derived fortifier. However, compared with the standard infant diet, EHMD also represents a significant added cost to the hospital and/or health system, thereby raising important questions about the economic feasibility of incorporating EHMD into newborn care. Design: We conducted a cost analysis and estimated the potential cost savings to a Canadian tertiary hospital based on the attributable complications averted from EHMD among low-weight neonates. A meta-analysis was performed to derive input parameters. A probabilistic analysis was conducted to determine the probability that EHMD is cost saving and 95% confidence interval (CI) around our estimates. Results: Our findings show that providing EHMD to preterm infants under 750 g at birth and at the highest risk of developing major complications is likely to be cost saving in the amount of $107,567 (95% CI: −145,229 to 360,362) per year. Extending EHMD to higher weight classes may be economically feasible depending on the pricing of the human milk-derived fortifier and the baseline risk of complications in the hospital setting. Conclusions: This comprehensive study provides critical insight for hospital-based decision makers to evaluate the potential gains and uncertainties associated with improved nutritional care for neonatal patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».