Economic Analysis of Exclusive Human Milk Diets for High-Risk Neonates, a Canadian Hospital Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is increasing evidence that premature newborns and infants with low birth weight can benefit substantially from an exclusive human milk-based diet (EHMD), consisting of human milk supplemented with a pasteurized donor human milk-derived fortifier. However, compared with the standard infant diet, EHMD also represents a significant added cost to the hospital and/or health system, thereby raising important questions about the economic feasibility of incorporating EHMD into newborn care. Design: We conducted a cost analysis and estimated the potential cost savings to a Canadian tertiary hospital based on the attributable complications averted from EHMD among low-weight neonates. A meta-analysis was performed to derive input parameters. A probabilistic analysis was conducted to determine the probability that EHMD is cost saving and 95% confidence interval (CI) around our estimates. Results: Our findings show that providing EHMD to preterm infants under 750 g at birth and at the highest risk of developing major complications is likely to be cost saving in the amount of $107,567 (95% CI: −145,229 to 360,362) per year. Extending EHMD to higher weight classes may be economically feasible depending on the pricing of the human milk-derived fortifier and the baseline risk of complications in the hospital setting. Conclusions: This comprehensive study provides critical insight for hospital-based decision makers to evaluate the potential gains and uncertainties associated with improved nutritional care for neonatal patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».