Plurilingual and pluricultural competence (PPC) scale: the inseparability of language and culture
Notice bibliographique
Résumé
As multi/plurilingual research advances understandings of plurilingual speakers’ fluid language use, particularly in multilingual settings, new research methods and pedagogical orientations that address this complex phenomenon are needed. The present study considered the development, reliability, and validity of the Plurilingual and Pluricultural Competence (PPC) scale. Informed by sociolinguistics theories in educational linguistics, including plurilingualism and translanguaging, the PPC scale had its content validated by researchers, language teachers and learners. It was then implemented with 379 plurilingual speakers in two multilingual cities in Canada: 129 in Toronto and 250 in Montréal. Exploratory factor analysis examined the factors in the scale and whether PPC referred to language and culture as separate dimensions or, as theoretically suggested, a unidimensional construct. Results reveal PPC as one construct, suggesting that language and culture are interrelated. With 22 items on a 4-point Likert scale, the PPC scale is a new instrument that can be used in future multi/plurilingual research and pedagogy. Its significance lies in that the scale can gather overall trends among plurilinguals’ PPC levels, which can have implications for language education, curriculum and policy. Recommendations for future use are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».