Maternal Undernourishment in Guinea Pigs Leads to Fetal Growth Restriction with Increased Hypoxic Cells and Oxidative Stress in the Brain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We determined whether maternal nutrient restriction (MNR) in guinea pigs leading to fetal growth restriction (FGR) impacts markers for brain hypoxia and oxidative stress. METHODS: Guinea pigs were fed ad libitum (control) or 70% of the control diet before pregnancy, switching to 90% at mid-pregnancy (MNR). Near term, hypoxyprobe-1 (HP-1) was injected into pregnant sows. Fetuses were then necropsied and brain tissues were processed for HP-1 (hypoxia marker) and 4HNE, 8-OHdG, and 3-nitrotyrosine (oxidative stress markers) immunoreactivity (IR). RESULTS: FGR-MNR fetal and brain weights were decreased 38 and 12%, respectively, with brain/fetal weights thereby increased 45% as a measure of brain sparing, and more so in males than females. FGR-MNR HP-1 IR was increased in most of the brain regions studied, and more so in males than females, while 4HNE and 8-OHdG IR were increased in select brain regions, but with no sex differences. CONCLUSIONS: Chronic hypoxia is likely to be an important signaling mechanism in the FGR brain, but with males showing more hypoxia than females. This may involve sex differences in adaptive decreases in growth and normalizing of oxygen, with implications for sex-specific alterations in brain development and risk for later neuropsychiatric disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».