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Enregistrement W3016845792 · doi:10.2217/fon-2020-0247

NUC-1031/cisplatin versus gemcitabine/cisplatin in untreated locally advanced/metastatic biliary tract cancer (NuTide:121)

2020· article· en· W3016845792 sur OpenAlexaff
Mairéad G. McNamara, Lipika Goyal, Mark Doherty, Christoph Springfeld, David Cosgrove, Katrin Marie Sjoquist, Joon Oh Park, Helena Verdaguer, Chiara Braconi, Paul J. Ross, Aimery de Gramont, John Zalcberg, Daniel H. Palmer, Juan W. Valle, Jennifer J. Knox

Notice bibliographique

RevueFuture Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholangiocarcinoma and Gallbladder Cancer Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNuCana
Mots-clésGemcitabineMedicineCisplatinTolerabilityOncologyInternal medicineGallbladder cancerChemotherapyCancerAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gemcitabine/cisplatin is standard of care for first-line treatment of patients with advanced biliary tract cancer (aBTC); new treatments are needed. NUC-1031 is designed to overcome key cancer resistance mechanisms associated with gemcitabine. The tolerability/efficacy signal of NUC-1031/cisplatin in the Phase Ib ABC-08 study suggested that this combination may represent a more efficacious therapy than gemcitabine/cisplatin for patients with aBTC, leading to initiation of the global NuTide:121 study which will include 828 patients ≥18 years with untreated histologically/cytologically-confirmed aBTC (including cholangiocarcinoma, gallbladder or ampullary cancer); randomized (1:1) to NUC-1031 (725 mg/m2)/cisplatin (25 mg/m2) or gemcitabine (1000 mg/m2)/cisplatin (25 mg/m2), on days 1/8, Q21-days. Primary objectives are overall survival and objective response rate. Secondary objectives: progression-free survival, safety, pharmacokinetics, patient-reported quality of life and correlative studies. (Investigational new drug (IND) number: 139058, European Clinical Trials database: EudraCT Number 2019-001025-28, ClinicalTrials.gov identifier: NCT04163900).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,489
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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