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Enregistrement W3016845792 · doi:10.2217/fon-2020-0247

NUC-1031/cisplatin versus gemcitabine/cisplatin in untreated locally advanced/metastatic biliary tract cancer (NuTide:121)

2020· article· en· W3016845792 sur OpenAlexaff
Mairéad G. McNamara, Lipika Goyal, Mark Doherty, Christoph Springfeld, David Cosgrove, Katrin Marie Sjoquist, Joon Oh Park, Helena Verdaguer, Chiara Braconi, Paul J. Ross, Aimery de Gramont, John Zalcberg, Daniel H. Palmer, Juan W. Valle, Jennifer J. Knox

Notice bibliographique

RevueFuture Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholangiocarcinoma and Gallbladder Cancer Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNuCana
Mots-clésGemcitabineMedicineCisplatinTolerabilityOncologyInternal medicineGallbladder cancerChemotherapyCancerAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gemcitabine/cisplatin is standard of care for first-line treatment of patients with advanced biliary tract cancer (aBTC); new treatments are needed. NUC-1031 is designed to overcome key cancer resistance mechanisms associated with gemcitabine. The tolerability/efficacy signal of NUC-1031/cisplatin in the Phase Ib ABC-08 study suggested that this combination may represent a more efficacious therapy than gemcitabine/cisplatin for patients with aBTC, leading to initiation of the global NuTide:121 study which will include 828 patients ≥18 years with untreated histologically/cytologically-confirmed aBTC (including cholangiocarcinoma, gallbladder or ampullary cancer); randomized (1:1) to NUC-1031 (725 mg/m2)/cisplatin (25 mg/m2) or gemcitabine (1000 mg/m2)/cisplatin (25 mg/m2), on days 1/8, Q21-days. Primary objectives are overall survival and objective response rate. Secondary objectives: progression-free survival, safety, pharmacokinetics, patient-reported quality of life and correlative studies. (Investigational new drug (IND) number: 139058, European Clinical Trials database: EudraCT Number 2019-001025-28, ClinicalTrials.gov identifier: NCT04163900).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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