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Enregistrement W3016848541 · doi:10.18174/512111

Scenariostudie perspectief voor ontwikkelrichtingen Nederlandse landbouw in 2050

2020· report· nl· W3016848541 sur OpenAlexaff
J.P. Lesschen, J.W. Reijs, Th.V. Vellinga, A. Verhagen, J. Kros, M. de Vries, R.A. Jongeneel, Thalisa Slier, Ana Gonzalez Martinez, I. Vermeij, C.H.G. Daatselaar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Languenl
DomaineEnergy
ThématiqueEnergy, Environment, Agriculture Analysis
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In deze studie zijn vier verschillende scenario's ontwikkeld voor landbouw en landgebruik in 2050.Het gaat om hypothetische scenario's, waarbij de aanname is dat alle boeren in Nederland de gekozen ontwikkelrichting volgen en alle bijbehorende maatregelen toepassen.Het doel van de scenario's is om aanknopingspunten te geven voor een onderbouwde discussie over de toekomst van de Nederlandse landbouw.De te verwachten effecten van de scenario's op het gebied van milieu en economie zijn zo concreet mogelijk bepaald met behulp van modellen en expertkennis.In de vier scenario's is onderscheid gemaakt naar a) de ontwikkelrichting van de landbouw (productiviteit-gedreven versus natuurinclusieve bedrijfsvoering, en b) milieugebruiksruimte (voorgenomen versus striktere milieubeleidsdoelen.Voor ieder scenario is een pakket aan (technische) maatregelen gedefinieerd, passend bij de betreffende ontwikkelrichting en milieugebruiksruimte. Als deze maatregelen ontoereikend zijn voor het behalen van de milieudoelen, zijn verandering van het landgebruik (vergroten areaal bos, veengrond uit productie) en krimp van de veestapel als opties meegenomen om de milieudoelen toch te bereiken.De uitkomsten van de vier scenario's zijn vergeleken met een referentiescenario dat uitgaat van bestaand beleid zonder additionele maatregelen, maar autonome ontwikkelingen in o.a.het landbouwareaal, dierlijke en gewasopbrengsten en voedselconsumptie meeneemt.De effecten van de scenario's zijn in beeld gebracht voor een groot aantal kwantitatieve milieu-en economie-indicatoren en kwalitatief voor verdienmodel, biodiversiteit, dierenwelzijn en weerbaarheid tegen klimaatverandering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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