Scenariostudie perspectief voor ontwikkelrichtingen Nederlandse landbouw in 2050
Notice bibliographique
Résumé
In deze studie zijn vier verschillende scenario's ontwikkeld voor landbouw en landgebruik in 2050.Het gaat om hypothetische scenario's, waarbij de aanname is dat alle boeren in Nederland de gekozen ontwikkelrichting volgen en alle bijbehorende maatregelen toepassen.Het doel van de scenario's is om aanknopingspunten te geven voor een onderbouwde discussie over de toekomst van de Nederlandse landbouw.De te verwachten effecten van de scenario's op het gebied van milieu en economie zijn zo concreet mogelijk bepaald met behulp van modellen en expertkennis.In de vier scenario's is onderscheid gemaakt naar a) de ontwikkelrichting van de landbouw (productiviteit-gedreven versus natuurinclusieve bedrijfsvoering, en b) milieugebruiksruimte (voorgenomen versus striktere milieubeleidsdoelen.Voor ieder scenario is een pakket aan (technische) maatregelen gedefinieerd, passend bij de betreffende ontwikkelrichting en milieugebruiksruimte. Als deze maatregelen ontoereikend zijn voor het behalen van de milieudoelen, zijn verandering van het landgebruik (vergroten areaal bos, veengrond uit productie) en krimp van de veestapel als opties meegenomen om de milieudoelen toch te bereiken.De uitkomsten van de vier scenario's zijn vergeleken met een referentiescenario dat uitgaat van bestaand beleid zonder additionele maatregelen, maar autonome ontwikkelingen in o.a.het landbouwareaal, dierlijke en gewasopbrengsten en voedselconsumptie meeneemt.De effecten van de scenario's zijn in beeld gebracht voor een groot aantal kwantitatieve milieu-en economie-indicatoren en kwalitatief voor verdienmodel, biodiversiteit, dierenwelzijn en weerbaarheid tegen klimaatverandering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».