Serological and psychological assessment of patients with oral lichen planus using serum cortisol levels and hads questionnaire—a case control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Oral lichen planus (OLP) is a T cell-mediated chronic autoimmune disorder directed against antigens secreted by the basal cell layer, with an incidence of 0.02-0.22% in Indian population and showing female predilection. Stress is considered one of the etiological factors in the causation, progression, and recurrence of this disease. OBJECTIVES: To evaluate the levels of serum cortisol, anxiety, and depression in patients with symptomatic OLP and to correlate the levels of serum cortisol with anxiety and depression. METHODS: Sixty subjects were categorized into two groups. Group A: 30 adults with no history of OLP and no psychological history of anxiety and depression. Group B: 30 patients with clinically and histopathologically diagnosed symptomatic OLP. The subjects in both groups were evaluated for anxiety and depression levels using the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) questionnaire and serum cortisol levels (8-9 am sample) using the chemiluminiscence method. RESULTS: Higher depression and anxiety levels were significantly associated with group B with significant P values (P < 0.0001 and <0.0002 respectively) when compared with group A; higher mean serum cortisol levels were seen in group B compared with group A, with P < 0.0001. In group A, a positive correlation was found between depression, anxiety, and serum cortisol levels with non-significant P-value. In group B, a positive correlation was found between depression, anxiety, and serum cortisol levels with a significant P value (P < 0.0001). CONCLUSION: Increased levels of depression and anxiety with increased serum cortisol levels were observed in subjects with OLP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».