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Enregistrement W3016857381 · doi:10.1136/jclinpath-2020-206501

Multiple sclerosing pneumocytomas: a review

2020· review· en· W3016857381 sur OpenAlexaff
Prodipto Pal, Runjan Chetty

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Pathology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging and Pathology Studies
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistogenesisHistopathologyPathologyAsymptomaticDifferential diagnosisMedicineLungLesionRadiologyImmunohistochemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sclerosing pneumocytoma (SP) is a rare benign low-grade tumour of the lung, and typically presents as single discrete coin lesions on imaging. Multiple SP is an exceedingly rare entity and thus reported sparingly. We review the literature on multiple SP, their clinical presentations, histopathology, relevant differential diagnoses and molecular histogenesis of this entity. SP has a predilection for East Asian origin females who have never smoked. Patients are either asymptomatic or have symptoms such as cough, haemoptysis that may be persistent, chest pain if involving the pleura and presents as discrete coin lesion on chest X-ray. Histologically, they are papillary, solid, angiomatoid or sclerotic, or combinations of these four basic patterns. Multiple lesions have the same or slightly different histological patterns. They can be distributed in either lung, in any lobe and can even be bilateral. AKT-1 molecular pathways are pivotal in their molecular pathogenesis. In this review, we further propose a classification based on five types of distribution of multiple SP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,384
Tête enseignante GPT0,545
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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