A quality evaluation of guidelines on five different viruses causing public health emergencies of international concern
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This project aims to evaluate the methods and reporting quality of practice guidelines of five different viruses that have caused Public Health Emergencies of International Concern (PHEIC) over 20 past years: the severe acute respiratory syndrome coronavirus (SARS-CoV), Ebola virus, Middle East respiratory syndrome coronavirus (MERS-CoV), Zika virus and the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). We systematically searched databases, guideline websites and government health agency websites from their inception to February 02, 2020 to extract practice guidelines for SARS-CoV, Ebola virus, MERS-CoV, Zika virus, SARS-CoV-2 and the diseases they caused. The literature was screened independently by four researchers. Then, fifteen researchers evaluated the quality of included guidelines using the AGREE-II (Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation II, for methodological quality) instrument and RIGHT (Reporting Items for practice Guidelines in Healthcare, for reporting quality) statement. Finally, a total of 81 guidelines were included, including 21 SARS-CoV guidelines, 11 Ebola virus (EBOV) guidelines, 9 MERS-CoV guidelines, 10 Zika Virus guidelines and 30 SARS-CoV-2 guidelines. The evaluation of the methodological quality indicated that the mean scores of each domain for guidelines of each virus were all below 60%, the scores for guidelines in the domains of "clarity of presentation" being the highest and in the "editorial independence" lowest. The mean reporting rate of each domain for guidelines of each virus was also less than 60%: the reporting rates for the domain "background" were highest, and for the domain "funding and interests" lowest. The methodological and reporting quality of the practice guidelines for SARS-CoV, Ebola virus, MERS-CoV, Zika virus and SARS-CoV-2 guidelines tend to be low. We recommend to follow evidence-based methodology and the RIGHT statement on reporting when developing guidelines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle