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Enregistrement W3016866460 · doi:10.3389/fmicb.2020.00569

Variation in Snow Algae Blooms in the Coast Range of British Columbia

2020· article· en· W3016866460 sur OpenAlexafffundabout
Casey B. Engstrom, Kurt M. Yakimovich, Lynne M. Quarmby

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePolar Research and Ecology
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSimon Fraser UniversityGenome British Columbia
Mots-clésAlgaeRange (aeronautics)BiologyEcologySnowAlgal bloomOceanographyEnvironmental scienceGeographyPhytoplanktonGeologyNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Snow algae blooms cover vast areas of summer snowfields worldwide, reducing albedo and increasing snow melt. Despite their global prevalence, little is known about the algae species that comprise these blooms. We used 18S and rbcL metabarcoding and light microscopy to characterize species composition in 31 snow algae blooms in the Coast Range of British Columbia, Canada. This study is the first to thoroughly document regional variation between blooms. We found all blooms were dominated by the genera Sanguina, Chloromonas, and Chlainomonas. There was considerable variation between blooms, most notably species assemblages above treeline were distinct from forested sites. In contrast to previous studies, the snow algae genus Chlainomonas was abundant and widespread in snow algae blooms. We found few taxa using traditional 18S metabarcoding, but the high taxonomic resolution of rbcL revealed substantial diversity, including OTUs that likely represent unnamed species of snow algae. These three cross-referenced datasets (rbcL, 18S, and microscopy) reveal that alpine snow algae blooms are more diverse than previously thought, with different species dominating at different elevations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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