Impaired myocardial reserve underlies reduced exercise capacity and heart rate recovery in preterm-born young adults
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: We tested the hypothesis that the known reduction in myocardial functional reserve in preterm-born young adults is an independent predictor of exercise capacity (peak VO2) and heart rate recovery (HRR). METHODS AND RESULTS: We recruited 101 normotensive young adults (n = 47 born preterm; 32.8 ± 3.2 weeks' gestation and n = 54 term-born controls). Peak VO2 was determined by cardiopulmonary exercise testing (CPET), and lung function assessed using spirometry. Percentage predicted values were then calculated. HRR was defined as the decrease from peak HR to 1 min (HRR1) and 2 min of recovery (HRR2). Four-chamber echocardiography views were acquired at rest and exercise at 40% and 60% of CPET peak power. Change in left ventricular ejection fraction from rest to each work intensity was calculated (EFΔ40% and EFΔ60%) to estimate myocardial functional reserve. Peak VO2 and per cent of predicted peak VO2 were lower in preterm-born young adults compared with controls (33.6 ± 8.6 vs. 40.1 ± 9.0 mL/kg/min, P = 0.003 and 94% ± 20% vs. 108% ± 25%, P = 0.001). HRR1 was similar between groups. HRR2 decreased less in preterm-born young adults compared with controls (-36 ± 13 vs. -43 ± 11 b.p.m., P = 0.039). In young adults born preterm, but not in controls, EFΔ40% and EFΔ60% correlated with per cent of predicted peak VO2 (r2 = 0.430, P = 0.015 and r2 = 0.345, P = 0.021). Similarly, EFΔ60% correlated with HRR1 and HRR2 only in those born preterm (r2 = 0.611, P = 0.002 and r2 = 0.663, P = 0.001). CONCLUSIONS: Impaired myocardial functional reserve underlies reductions in peak VO2 and HRR in young adults born moderately preterm. Peak VO2 and HRR may aid risk stratification and treatment monitoring in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».