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Enregistrement W3016868496 · doi:10.1139/cjpp-2019-0654

The ratio of circulating endothelin-1 to endothelin-3 associated with TIMI risk and dynamic TIMI risk score in ST elevation acute myocardial infarction

2020· article· en· W3016868496 sur OpenAlexvenueno aff
Anggoro Budi Hartopo, Ira Puspitawati, Hasanah Mumpuni

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNitric Oxide and Endothelin Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitas Gadjah Mada
Mots-clésTIMIMedicineInternal medicineMyocardial infarctionFramingham Risk ScoreCardiologyOdds ratioPercutaneous coronary intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In ST segment elevation acute myocardial infarction (STEMI), the endothelin (ET) system imbalance, reflected by the circulating ET-1:ET-3 ratio has not been investigated. This study’s primary objective was to measure the circulating ET-1:ET-3 ratio and correlate it with the risk stratification for 1 year mortality of STEMI based on TIMI score. On admission, the TIMI risk score and at discharge, the dynamic TIMI risk score were calculated in 68 consecutive subjects with STEMI. Subjects with high TIMI risk score were associated with higher mean ET-1 level and ET-1:ET-3 ratio. The ET-1:ET-3 ratio more accurately predicted the high on admission TIMI risk score than the ET-1 level. Subjects with high dynamic TIMI risk score were associated with higher mean ET-1 level and ET-1:ET-3 ratio. The ET-1:ET-3 ratio more accurately predicted the high at discharge dynamic TIMI risk score than ET-1 level. From multivariable analysis, the ET-1:ET-3 ratio was not independently associated with high on admission TIMI risk score but independently predicted high at discharge dynamic TIMI risk score (odds ratio = 9.186, p = 0.018). In conclusion, combining the ET-1 and ET-3 levels into the ET-1:ET-3 ratio provided a prognostic value by independently predicting the increased risk to 1 year mortality as indicated by at discharge dynamic TIMI risk score in patients with STEMI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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