Review of life-cycle based methods for absolute environmental sustainability assessment and their applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In many regions and at the planetary scale, human pressures on the environment exceed levels that natural systems can sustain. These pressures are caused by networks of human activities, which often extend across countries and continents due to global trade. This has led to an increasing requirement for methods that enable absolute environmental sustainability assessment (AESA) of anthropogenic systems and which have a basis in life cycle assessment (LCA). Such methods enable the comparison of environmental impacts of products, companies, nations, etc, with an assigned share of environmental carrying capacity for various impact categories. This study is the first systematic review of LCA-based AESA methods and their applications. After developing a framework for LCA-based AESA methods, we identified 45 relevant studies through an initial survey, database searches and citation analysis. We characterized these studies according to their intended application, impact categories, basis of carrying capacity estimates, spatial differentiation of environmental model and principles for assigning carrying capacity. We then characterized all method applications and synthesized their results. Based on this assessment, we present recommendations to practitioners on the selection and use of existing LCA-based AESA methods, as well as ways to perform assessments and communicate results to decision-makers. Furthermore, we identify future research priorities intended to extend coverage of all components of the proposed method framework, improve modeling and increase the applicability of methods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle