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Enregistrement W3016875046 · doi:10.14785/lymphosign-2020-0002

Radiographic features of patients with chronic granulomatous disease

2020· article· en· W3016875046 sur OpenAlexaffvenue
Paria Kashani, Lara Farràs Roca, David Manson

Notice bibliographique

RevueLymphoSign Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueNeutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative Mechanisms
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic granulomatous diseaseMedicinePrimary immunodeficiencyPathologyPulmonary alveolar proteinosisGranulomaDifferential diagnosisLungDiseaseImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Chronic granulomatous disease (CGD) is one of the most common primary immunodeficiencies of childhood, and is caused by defects in the nicotinamide adenine dinucleotide phosphate (NADPH) oxidase complex. Alongside neutrophil dysfunction, dysregulation of the immune system predisposes patients to recurrent life-threatening infections as well as granuloma formation, hyperinflammation, and autoimmunity. Examination by imaging (radiography, ultrasound, computed tomography, magnetic resonance) in conjunction with biopsy and tissue or fluid cultures are essential to identify the extent and severity of infections as well as the microorganisms responsible. These modalities also help to guide the management of inflammatory complications. Aim: We highlight the common radiographic findings in 10 pediatric CGD patients followed at our centre over a period of 10 years. Methods: Medical records of patients with confirmed CGD diagnosis were reviewed retrospectively. All had low neutrophil oxidative burst index (NOBI) and pathogenic mutation in 1 of the 5 subunits of the NADPH oxidase. Three patients had autosomal recessive CGD and 7 had X-linked recessive CGD. All but 1 are male. Results: The most common radiographic presentation was hilar lymphadenopathy and pulmonary nodules. Other lung complications include cavitating lesions, lung abscess, pulmonary nodule, and pleuritic nodules. Lymphatic tissue and lymph nodes were involved in 50% of our cohort of patients, while gastrointestinal manifestations were noted in approximately 35% of our patients. These include the presence of pigmented macrophages, multiple granulomas, liver abscess, or detection of Aspergillus in tissue or fluid culture. Discussion: It is essential for clinicians to keep primary immunodeficiency as one of the differential diagnoses in patients who present with severe infection or inflammation. We encourage physicians to consider CGD in patients with above described findings and consider measuring NOBI in patients with early onset infection, inflammation, or granuloma formation. Statement of novelty: We describe the radiographic findings of a pediatric cohort of patients with CGD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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