Diet complexity and l-threonine supplementation: effects on nutrient digestibility, nitrogen and energy balance, and body composition in nursery pigs
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to investigate the effects of dietary complexity and l-Thr supplementation on energy and nutrient utilization in nursery pigs. Thirty-two nursery pigs (7.23 ± 0.48 kg) were randomly assigned to a 2 × 2 factorial treatment arrangement based on diet complexity (complex vs. simple) with different levels of l-Thr supplementation. The complex diet contained animal protein sources (e.g., fish meal and plasma) and a dairy product (e.g., dried whey) to mimic a conventional nursery diet. The simple diet was formulated with corn, wheat, and soybean meal. Both diets were supplemented with l-Thr to contain either 100% or 115% (SUP Thr) of the estimated standardized ileal digestible Thr requirement for 9 kg body weight pigs (NRC, 2012). The pigs were individually housed in metabolism crates and fed an experimental diet ad libitum for a 7-d adaptation period and 5 d of total but separate urine and fecal collection. On day 14, all pigs were euthanized to determine body composition. The diet complexity, l-Thr supplementation, and their interactions were considered main effects. Pigs fed the complex diet tended to exhibit greater (P < 0.10) apparent total tract digestibility (ATTD) of ash and urinary energy output than those fed the simple diet. The complex diet had greater (P < 0.05) digestible energy and net energy contents than the simple diet. Furthermore, the complex diet-fed pigs had lower (P < 0.05) plasma urea nitrogen concentration on day 14 than simple diet-fed pigs. The SUP Thr decreased (P < 0.05) ATTD of acid detergent fiber but trended (P < 0.10) toward a decrease in urinary nitrogen (N) output and an increase in N retention and body N mass. In conclusion, the simple diet for nursery pigs had lower digestible and net energy contents than a complex diet. The SUP Thr can improve N utilization and body protein deposition, irrespective of diet complexity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».