Impact of bone marrow biopsy on response assessment in immunochemotherapy-treated lymphoma patients in GALLIUM and GOYA
Notice bibliographique
Résumé
The utility of posttreatment bone marrow biopsy (BMB) histology to confirm complete response (CR) in lymphoma clinical trials is in question. We retrospectively evaluated the impact of BMB on response assessment in immunochemotherapy-treated patients with previously untreated follicular lymphoma (FL) and diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) in the phase 3 Study of Obinutuzumab (RO5072759) Plus Chemotherapy in Comparison With Rituximab Plus Chemotherapy Followed by Obinutuzumab or Rituximab Maintenance in Patients With Untreated Advanced Indolent Non-Hodgkin's Lymphoma (GALLIUM; NCT01332968) and A Study of Obinutuzumab in Combination With CHOP Chemotherapy Versus Rituximab With CHOP in Participants With CD20-Positive Diffuse Large B-Cell Lymphoma (GOYA; NCT01287741) trials, respectively. Baseline BMB was performed in all patients, with repeat BMBs in patients with a CR by computed tomography (CT) at end of induction (EOI) and a positive BMB at baseline, to confirm response. Positron emission tomography imaging was also used in some patients to assess EOI response (Lugano 2014 criteria). Among patients with an EOI CR by CT in GALLIUM and GOYA, 2.8% and 4.1%, respectively, had a BMB-altered response. These results suggest that postinduction BMB histology has minimal impact on radiographically (CT)-defined responses in both FL and DLBCL patients. In GALLIUM and GOYA, respectively, 4.7% of FL patients and 7.1% of DLBCL patients had a repeat BMB result that altered response assessment when applying Lugano 2014 criteria, indicating that bone marrow evaluation appears to add little value to response assessment in FL; however, its evaluation may still have merit in DLBCL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».