Genomic Investigation of the Strawberry Pathogen Phytophthora fragariae Indicates Pathogenicity Is Associated With Transcriptional Variation in Three Key Races
Notice bibliographique
Résumé
The oomycete Phytophthora fragariae is a highly destructive pathogen of cultivated strawberry (Fragaria × ananassa), causing the root rotting disease, ‘red core’. The host-pathogen interaction has a well described gene-for-gene resistance relationship, but to date neither candidate avirulence nor resistance genes have been identified. We sequenced a set of American, Canadian and UK isolates of known race type, along with three representatives of the closely related pathogen of the raspberry (Rubus idaeus), Phytophthora rubi, and found a clear population structure, with a high degree of nucleotide divergence seen between some race types and abundant private variation associated with race types 4 and 5. In contrast, between isolates defined as UK races 1, 2 & 3 (UK1-2-3) there was no evidence of gene loss or gain; or the presence of insertions/deletions (INDELs) or Single Nucleotide Polymorphisms (SNPs) within or in proximity to putative pathogenicity genes could be found associated with race variation. Transcriptomic analysis of representative UK1-2-3 isolates revealed abundant expression variation in key effector family genes associated with pathogen race; however, further long read sequencing did not reveal any long range polymorphisms to be associated with avirulence to race UK2 or UK3 resistance, suggesting either control in trans or other stable forms of epigenetic modification modulating gene expression. This work reveals the combined power of population resequencing to uncover race structure in pathosystems and in planta transcriptomic analysis to identify candidate avirulence genes. This work has implications for the identification of putative avirulence genes in the absence of associated expression data and points towards the need for detailed molecular characterisation of mechanisms of effector regulation and silencing in oomycete plant pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».